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IA
L'IA est une branche de l'informatique. Donner une définition pour l'IA, utilisée dans tant de domaines différents, n'est pas chose aisée. En IA, on distingue les systèmes basés sur la connaissance et les systèmes basés sur les données. Le chatbot Eliza et l'ordinateur d'échecs Deep Blue sont des exemples de systèmes basés sur la connaissance. Les règles que l'ordinateur suit sont soigneusement programmées. La reconnaissance faciale est un exemple de système basé sur les données. Ce système a appris : sur la base des données fournies, il a ajusté lui-même les paramètres dans l'algorithme programmé. On parle aussi d'apprentissage automatique.
On distingue entre l'IA générale et l'IA étroite. Dans l'IA générale, il s'agit de systèmes informatiques ayant les mêmes capacités qu'un être humain. Nous n'avons pas encore les connaissances nécessaires pour concevoir de tels systèmes. Pour l'instant, l'IA en est encore au niveau de l'IA étroite : des systèmes d'IA qui accomplissent des tâches spécifiques pour lesquelles ils ont été conçus.
À l'École
Quand les élèves naviguent sur Internet, postent des photos sur Instagram, utilisent Google Docs, envoient un e-mail par l'intermédiaire d'un assistant virtuel comme Siri ou se promènent en ville, des données sont capturées. Et si un système d'IA mettait en relation toutes ces données massives ? Ces systèmes d'IA sont-ils objectifs lorsqu'ils prennent des décisions ? Les élèves qui quittent l'enseignement secondaire ne devraient-ils pas avoir une compréhension de notre monde numérisé ? Cette compréhension n'est-elle pas nécessaire pour prendre des décisions éclairées dans leur vie d'adulte ? L'équipe "AI À l'École" pense que oui. Nous créons du matériel pédagogique pour l'enseignement secondaire sur l'IA liée aux objectifs finaux et aux objectifs d'apprentissage existants. Nous pensons que tous les jeunes doivent connaître et comprendre les fondements de l'IA. La meilleure façon d'atteindre tous les jeunes est à travers l'école. De plus, l'école est l'endroit idéal pour sensibiliser les élèves aux aspects éthiques des systèmes d'IA.