Chatbot
Wo Sprache und Technologie aufeinandertreffen, entsteht das Gebiet des Natural Language Processing (NLP). Mit Techniken aus dem maschinellen Lernen, wie dem Trainieren von Modellen zur Erkennung von Texten, Bildern oder Tonfrequenzen, können wir Computer intelligent mit Sprache arbeiten lassen. Bekannte NLP-Anwendungen des maschinellen Lernens sind beispielsweise Übersetzungsprogramme, Sprachsteuersysteme oder virtuelle Assistenten wie Siri und Chatbots.
Wir beschäftigen uns mit Fragen wie Wie können wir Texte automatisch verstehen, übersetzen und sogar schreiben?, Kann ein Computer Emotionen oder Ironie in einem Text erkennen? und besonders Wie wichtig sind Daten?. Schüler der zweiten und dritten Sekundarstufe erhalten Einblick in das NLP-Fachgebiet und machen ihre ersten Schritte in der Welt des Programmierens mit Python.
Die wissenschaftliche Forschung
Im Bereich des Natural Language Processing (NLP) setzen Forscher Algorithmen ein, um Texte zu analysieren. Sie verwenden sowohl wissensbasierte als auch datenbasierte künstliche Intelligenz. Auf diese Weise können sie durch Sentimentanalyse feststellen, ob Menschen sich positiv oder negativ über bestimmte Produkte, Unternehmen oder Personen in sozialen Medien äußern. Anhand des Schreibstils versuchen sie herauszufinden, wer einen bestimmten Text verfasst hat. Sie untersuchen auch, wie sie Persönlichkeitstypen anhand von Sprache unterscheiden können. Dabei sind gute Kenntnisse in Linguistik, Informatik und Psychologie unerlässlich; NLP ist ein interdisziplinäres Gebiet.
Die Entwicklungen in der Sprachtechnologie liefern neue Werkzeuge, um Falschnachrichten aufzuspüren, Kriminalität zu bekämpfen und das Gesundheitswesen effizienter zu gestalten; auch in der Geschäftswelt gibt es zahlreiche Anwendungen.
KI
Um natürliche Sprache zu verarbeiten, wird künstliche Intelligenz verwendet. Die Schüler erkunden die Natural Language Processing-Systeme für Anwendungen wie Sentimentanalyse, Erkennung von Cybermobbing und Erkennung des Autors. Diese Systeme arbeiten nicht mit Rohdaten, sondern die Texte werden vor der Analyse durch den Computer vorbereitet. Die Schüler bekommen Einblick in die Prinzipien des Computational Thinking, die hier deutlich illustriert werden, wie Dekomposition, Mustererkennung, Abstraktion und Algorithmen. Sie lernen die Möglichkeiten und Grenzen von wissensbasierten und datenbasierten Systemen kennen.
Chatbots
Immer mehr Unternehmen und Organisationen platzieren einen Chatbot auf ihrer Website, um einen besseren Service zu bieten. Dank NLP und der Berücksichtigung der Erwartungen der Benutzer werden diese automatischen Gesprächspartner immer angenehmer zu bedienen. Chatbots werden für den Kundenservice, HR, die Bereitstellung von Informationen usw. eingesetzt und in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Unterhaltung, Wirtschaft, Politik und Bildung. Die Schüler erfahren selbst die Einschränkungen eines regelbasierten Chatbots, was sie medienkompetenter macht, da die meisten Chatbots in kommerziellen Anwendungen heute noch hauptsächlich regelbasiert arbeiten.
Sentimentanalyse
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